基于最长频繁闭项集的聚类算法

摘要：

针对许多算法不适合对分类数据进行聚类的特点,提出了一种基于最长频繁闭项集(LFCI)的聚类算法.使用改造后的频繁模式树,得到每个事务的LFCI,由于LFCI的两个重要属性,因此可以将LFCI作为该事务的描述,从而直接得到聚类结果.实验证明了该算法的有效性.

关键词：分类数据、聚类算法、闭项集、频繁模式树

所属期刊栏目：33

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：187-189,192