基于SVM主动学习的入侵检测系统

摘要：

研究在入侵检测中,采用基于支持向量机(SVM)的主动学习算法,解决小样本下的机器学习问题.该文提出了基于SVM主动学习算法的系统框架及适用于入侵检测系统的SVM主动学习算法,讨论了候选样本集的组成比例、候选样本集数量及核函数的不同参数选取对检测结果的影响.通过实验验证,基于SVM主动学习算法与传统SVM算法相比,能有效地减少学习样本数,提高检测精度.

关键词：入侵检测、支持向量机、主动学习

所属期刊栏目：33

分类号：TP393.08(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60403032;湖南省教育厅青年项目基金03B009

在线出版日期：2007-03-05（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：153-155,180