自动化服务推荐模型的研究及实现

摘要：

在建立以Web Services技术为基础的大型平台时,服务的发现与集成是人们所面临的关键问题.在探索现有的服务发现机制的基础上,引入了智能化与QoS思想,对服务的发现进行研究与扩展,提出了一种自动化的服务推荐模型.它利用语义Web和Agent相结合的技术,在UDDI的基础上,自动搜索并执行与用户需求相匹配的服务或服务流程,并将执行的结果反馈给用户,供其作出选择.同时为了提高结果的可靠性,该模型将根据QoS需求,对执行中的服务或服务流进行筛选,并对执行后的结果进行排序,以提高服务推荐的质量.

关键词：语义Web、Agent、QoS

所属期刊栏目：32

分类号：TP311.1(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金90412014;江苏省重点实验室基金BM2003201

在线出版日期：2006-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：81-83