10.3969/j.issn.1000-3428.2006.21.073
图像数据挖掘在SARS辅助诊断中的应用
严重急性呼吸道综合症(SARS),又称"非典型肺炎",是目前人类面临的一种严重危害生命和健康的新发传染病.利用PACS系统中的胸部数字X光(DX)正位图像,采用图像数据挖掘技术,设计并实现了SARS计算机辅助诊断系统.经过数据清理定位DX肺部图像的感兴趣区域,分割出双肺区域,提取特征参数,构造决策树,实现对SARS患者和一般肺炎胸部DX正位图像的分类.实验结果表明,检测SARS图像正确率达到70%以上.
图像数据挖掘、计算机辅助诊断、SARS、图像分割、决策树
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TP3(计算技术、计算机技术)
广州医学院校科研和教改项目
2006-12-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
209-211