基于改进的基因表达式编程的复杂函数建模

摘要：

介绍了基因表达式程序设计方法的基本原理,针对求解复杂函数模型反问题中经典GEP算法多样性表现不足,甚至出现早熟的问题,提出了一种基于动态变异算子的改进的GEP算法--IGEP算法,从理论上对该改进算法进行了复杂度分析和收敛性分析.通过求解复杂函数模型反问题的多个实验将改进算法与传统方法、神经网络方法、经典GEP算法进行了对比,结果表明:该方法建立的复杂函数反问题拟合模型比经典GEP方法、传统方法、神经网络方法得到的模型更加优秀.

关键词：基因表达式程序设计、自动建模、复杂度、收敛性、参数模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金50364004

在线出版日期：2006-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：188-190,205