一种基于先验知识的分水线彩色图像分割方法

摘要：

提出了一个结合彩色信息的分水线图像分割方法,在LUV颜色空间的分水线图像上,使用贝叶斯推理的图像分割方法.对图像进行LUV彩色空间上的分水线变换,在分水线图像上进行基于彩色信息的各个区域能量的计算,通过选择最小能量的目标,依次找出最理想的目标区域.设计了一个先验密度惩罚图像当中分水线变换后的相似的区域,图像分割进而变成对目标子集的最大后验估计.逐步地找出最理想目标区域和背景区域.这一方法同时结合使用了彩色信息和空间信息;可以有效地解决分水线变换后的过分割问题,利用了先验知识和彩色信息.实验结果显示,该方法有较好的分割结果.

关键词：贝叶斯框架、LUV色彩空间、分水线变换、MAP估计

所属期刊栏目：32

分类号：TP3(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60272042;10171007

在线出版日期：2006-12-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：28-30