用自然语言处理改进问答系统的研究和实现

摘要：

问答系统是当前人工智能应用的一个重要领域,而传统的基于模式匹配方法的问答系统具有很大的局限性.该文研究了基于HMM模型、图句法分析、词典和规则的自然语言处理算法.将这些算法应用到问答系统中,扩展了对话管理模块,对用户的自然语言进行语义分析,从而实现对话的语义块识别、主题识别和对话信息提取,提高了系统对复杂用户输入的处理能力,克服了传统方法的不足,并使用Java实现了一个实验系统.

关键词：自然语言处理、问答系统、句法分析、HMM模型、语义分析

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：205-206,223