基于支持向量数据描述的预警技术及其应用

摘要：

分析当前的主要预警方法,指出由于缺少非正常数据样本,使得现有的大部分预警方法不适用.为解决该问题,提出了基于核方法的支持向量数据描述预警技术.建立了一个用于检测非正常数据对象的一类分类器,检测数据对象是否在正常值超球体范围内.如果在超球体外,预警专家将最终确认这个数据对象是否为非正常的预警警兆.以广东省江门市的宏观区域经济数据为例,证明了该预警技术的有效性.

关键词：预警、支持向量数据描述、核方法、数据样本

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金70471074;广东省科技厅资助项目2004B36001051

在线出版日期：2006-11-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：7-9,12