基于密度K中心方法的核酸序列聚类

摘要：

针对传统K中心聚类算法存在的初始化敏感、聚类结果多样化等问题,提出一种基于密度的K中心聚类方案,并与序列比对、动态规划等方法有机地融合在一起,实现了对核酸序列的聚类分析.实验表明,该方案与传统K中心聚类算法相比较,初始化较理想,迭代次数较少,聚类效果更优.

关键词：K中心聚类、直接密度可达、序列比对、动态规划、生物信息学

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：科技部"新城疫防制技术平台"基金;江苏省重点实验室基金K04005

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：280-282