基于交叉覆盖算法的中文文本分类

摘要：

基于向量空间模型的文本分类过程中遇到的最大问题就是以词为特征项的向量维数太大,需要进行特征选取,而交叉覆盖算法的输入集是n维欧式空间的点集,可以忽略维数的大小,从而最大程度上精确地表示文本,然后再进行分类,能够大大提高正确率.将交叉覆盖算法作为一种分类算法来进行中文文本分类,取得了不错的效果,在封闭测试中的准确率达到98.32%.

关键词：文本分类、交叉覆盖算法、中文信息处理

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：安徽省高校青年教师科研项目2005JQ1038

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共2页

页码：183-184