并行I/O中大型多维数据集合分配策略研究

摘要：

在大型多维数据集合处理中,对多维数据集合的拆分及其在磁盘上的存储分配是重要的研究课题.由于磁盘的机械运动已形成了数据I/O时的速度瓶颈,因此通过采用并行l/O技术,将多维数据进行有效的拆分,并在多个磁盘间进行分布存储是克服瓶颈的有效办法.基于此,论文中提出了一种多维数据的循环拆分方法,它是对二维数据集合循环拆分分配方法的扩展,性能比较与分析表明了新算法的有效性.

关键词：多维数据集、并行I/O、数据拆分、循环分配策略

所属期刊栏目：32

分类号：TP334.1/4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60573127;国家高技术研究发展计划863计划2002BA711A08;教育部高等学校博士学科点专项科研基金20040533036

在线出版日期：2006-11-07（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：38-39,42