图像检索中基于粗集理论的特征加权方法

摘要：

为了提高图像检索的效率,近年来相关反馈机制被引入到基于内容的图像检索领域,而在基于内容的图像检索系统中,多特征融合检索中的特征加权又是一个重要的问题.该文提出了一种新的基于特征加权的相关反馈方法,在粗集理论的基础上,结合用户标记的反馈图像建立决策表,通过决策规则的精度来对多个特征加权,使图像检索和人的感知更加接近.实验表明该方法是有效的,并较Rui的相关反馈方法在性能上有很大提高.

关键词：CBIR、粗糙集、相关反馈

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金50275019

在线出版日期：2006-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：208-210