个性化搜索引擎

摘要：

随着网络上的知识不断暴涨,用户要求快速、有效地获取网络资源,该文提出了一种通过产生用户动态偏好来达到个性化搜索的方法,通过对搜索结果作一种基于内容的按名分类算法来为用户创建一个以RDF的形式表达的动态偏好.通过对RDF偏好文件的聚类来发现用户社区,产生相应的用户社区偏好.在搜索过程中,通过对该用户及其所属社区的偏好来分析.对搜索结果按重要性排序,达到了用户个性化搜索的目的.

关键词：动态偏好、RDF、聚类、用户社区

所属期刊栏目：32

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：天津市自然科学基金043800411

在线出版日期：2006-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：202-205