10.3969/j.issn.1000-3428.2006.18.050
基于TSVM的网络入侵检测研究
直推式支持向量机(TSVM)是一种直接从已知样本出发对特定的未知样本进行识别和分类的技术.该文提出了基于TSVM的网络入侵检测系统模型,并用实验给出了它在网络入侵检测中的性能表现,分析了它与基于传统归纳式支持向量机(ISVM)的入侵检测系统的性能对比.实验结果表明,将TSVM应用到入侵检测是切实可行的.
入侵检测、统计学习、直推式支持向量机
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TP393.08(计算技术、计算机技术)
2006-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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