一种基于FP-树的时态关联规则的分区挖掘方法

摘要：

随着各种形式的数据的迅速增长,业务数据中的时态信息挖掘问题受到人们普遍关注.该文提出了一种带有效时间区间的时态关联规则,给出了一种基于FP-树的挖掘方法.该方法利用分区挖掘的思想,以分区为单位表示项集的有效时间区间,并为每个分区构建FP-树,大大简化了对某个项集在其有效时间区间中的出现次数的计算,从而更有效地计算时态置信度.最后用一个例子对该方法的执行过程进行了阐述.

关键词：数据挖掘、时态数据挖掘、关联规则、频繁模式树

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60373081;广东省自然科学基金04105503

在线出版日期：2006-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：132-134