集成学习中完全随机学习策略研究

摘要：

以完全随机树(不包含属性选择过程的决策树)作为基学习器的集成,具有很好的性能.该文探讨了完全随机学习策略推广情况,实现了完全随机决策树桩算法和完全随机规则算法,分析有效的原因.实验表明,性能良好的完全随机算法,易于被许多初学者所掌握.

关键词：机器学习、集成学习、完全随机策略

所属期刊栏目：32

分类号：TP181(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60325207;教育部优秀青年教师资助计划;霍英东教育基金91067

在线出版日期：2006-10-23（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：100-102,152