10.3969/j.issn.1000-3428.2006.17.027
基于支持向量机的多分类增量学习算法
支持向量机被成功地应用在分类和回归问题中,但是由于其需要求解二次规划,使得支持向量机在求解大规模数据上具有一定的缺陷,尤其是对于多分类问题,现有的支持向量机算法具有太高的算法复杂性.该文提出一种基于支持向量机的增量学习算法,适合多分类问题,并将之用于解决实际问题.
支持向量机、增量学习、多分类问题
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TP18(自动化基础理论)
2006-10-23(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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