二维投影与PCA相结合的人脸识别算法

摘要：

传统的特征抽取算法是基于向量的,在模式是图像时并不方便.二维投影方法利用图像矩阵直接计算,虽然抽取特征速度快,但抽取出的特征是矩阵,对应的特征数量大,影响分类速度.该文结合二者的优点,先用二维投影处理原始图像,降维后再做主分量分析,抽取出少量的特征进行分类,识别率和分类速度均有提高.在ORL人脸库上20次实验的平均识别率达95.83%.

关键词：特征抽取、人脸识别、主分量分析

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划60472060

在线出版日期：2006-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：165-166,169