基于SOM人工神经网络的网络流量聚类分析

摘要：

网络性能及使用模式是影响网络应用的关键因素.通过对网络流量的分析,能够反映出网络的使用模式,但网络流量数据中包含大量的冗余信息.通过数据挖掘的方法,能提取出潜在的网络使用模式.使用SOM人工神经网络对局域网流量进行聚类分析,发现同一局域网内的用户,其对网络的使用模式基本相同.同时发现个别不同的网络使用模式,存在少量的使用模式上的"奇点".

关键词：数据挖掘、SOM、网络流量、聚类分析

所属期刊栏目：32

分类号：TP393.06(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金90204010

在线出版日期：2006-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：103-104,111