一种基于改进的支持向量机的多类文本分类方法

摘要：

提出了一种基于二叉树、预抽取支持向量机及循环迭代算法的改进的支持向量机(SVM)的多类文本分类方法,与现有的多类分类SVM算法相比,该方法具有较高的计算效率.给出了具体实现过程并将其用于文本分类中,实验表明该算法用于文本分类的有效性及其高效率.

关键词：文本分类、支持向量机、迭代算法、二叉树

所属期刊栏目：32

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60275020

在线出版日期：2006-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：74-76