基于对象组特征向量的聚类与分类的实现

摘要：

高维稀疏数据的聚类分析是目前数据挖掘领域内亟待解决的问题之一.传统的聚类方法中,大部分不适用于高维稀疏数据,不能得到满意的结果.该文借助对象组相似度和对象组的特征向量,提出了一种实现聚类的方法.根据聚类结果后,根据聚类集合的上确界和下确界给出新对象的分类.该方法思想明了,实现起来简单轻松,结果准确可靠.

关键词：高维稀疏二态数据、对象组相似度、对象组特征向量、聚类、分类

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

在线出版日期：2006-09-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：17-19,57