10.3969/j.issn.1000-3428.2006.15.063
基于免疫遗传算法的前向神经网络设计
针对传统BP算法训练速度慢、易陷入局部最优等缺点,该文提出了一种采用免疫遗传算法设计前向神经网络的方法.为解决神经网络权值随机初始化带来的问题,介绍了一种基于免疫的多样性模拟退火法(SAND算法)来进行神经网络权值初始化.仿真结果表明,该算法比混合遗传算法有更高的性能.
免疫遗传算法、多样性模拟退火法、遗传算法
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TP312(计算技术、计算机技术)
2006-08-30(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
179-180,183