用户访问模式聚类分析在网页推荐中的应用

摘要：

在基于Web使用挖掘的推荐系统中,仅采用关联规则挖掘技术的Web推荐系统在预测用户未来浏览模式时很难取得令人满意的结果.该文将聚类分析方法结合关联规则推荐算法,应用于Web日志文件的挖掘,以改进个性化的推荐方法.实验表明,该算法能够显著地改进推荐测度的精确率指标和综合评价指标.

关键词：Web使用挖掘、聚类分析、关联规则、个性化推荐

所属期刊栏目：32

分类号：TP393.092(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：64-66