基于神经网络的扩展回声隐藏算法

摘要：

提出了一种神经网络自适应扩展回声隐藏算法.利用PN序列将音频信号的单回声内核进行扩展后作为水印信号,提高了水印算法的安全性.该算法利用了神经网络的非线性映射能力确定扩展回声内核的幅值,从而避免了复杂的心理声学模型的计算过程,实现了水印嵌入的强度的自适应.仿真实验证明了该算法的有效性和可靠性.

关键词：音频、数字水印、神经网络、自适应、心理声学模型

所属期刊栏目：32

分类号：TP183(自动化基础理论)

资助基金：陕西省自然科学基金2005F50;陕西省教育厅资助项目02JC40

在线出版日期：2006-08-30（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：31-33