10.3969/j.issn.1000-3428.2006.14.097
信源数动态变化的自适应盲分离算法
分析了信源数未知或信源数目动态变化时,超定盲信号分离(源信号个数n<观测信号个数m)问题中自然梯度算法发散的原因.在此基础上,构造了一种新的自适应盲分离算法.该算法不仅克服了已有算法不能稳定收敛的缺点,而且在信源数动态变化的情况下,无须根据输出分量间的关系去除冗余分量,大大简化了算法的计算量与复杂度.仿真结果验证了该算法的收敛稳定性与分离的有效性.
盲信号分离、自然梯度算法、神经网络
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TP312(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金60072043
2006-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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