10.3969/j.issn.1000-3428.2006.14.039
基于机器学习的入侵检测系统研究
入侵检测系统存在特征不能自动生成、特征库更新慢、无法适应大量数据等缺点.该文该文提出了基于机器学习的入侵检测系统,将遗传算法和贝叶斯分类算法结合使用,使得检测规则可以自动生成,克服手工编码的不精确、更新慢的缺陷,同时能够处理和分析大数量数据.最后给出了实验分析结果.
机器学习、入侵检测系统、遗传算法、贝叶斯分类法
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TP309(计算技术、计算机技术)
国家研究发展基金G1999035806
2006-08-16(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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107-108,153