基于遥感数据的空间目标融合预测模型

摘要：

提出了一种融合预测模型,把基于全局数据的径向基函数、人工神经网络与基于区域数据的空间采样插值相结合,并通过优化权重组合和修正误差,使得预测误差最小化.利用了多角度成像光谱辐射仪MISR,采集了从2002年-2003年美国大陆26个局部区域的辐射数据,对模型进行了2组气溶胶光学厚度的预测实验.地表特征因为反射能力的不同,导致了预测模型的不同复杂度.结果显示,融合模型能显著地减少陆地上的预测均方差.

关键词：空间目标、融合预测模型、全局预测模型、局部预测模型、气溶胶光学厚度

所属期刊栏目：32

分类号：TP311.5(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：35-36,39