一种基于贝叶斯方法的序列模式挖掘算法

摘要：

贝叶斯(Bayesian)方法是近年来数据挖掘中引人注目的研究热点之一,它有效地处理不完备数据、溢出数据和噪声数据之间的序列相关性.该文在对传统序列模式挖掘算法和贝叶斯知识研究的基础上,描述了序列的概率论模型,结合贝叶斯学习,简化了序列模式挖掘过程,提出了一种面向噪声数据的基于贝叶斯方法的序列模式挖掘算法.最后对该算法进行了复杂度分析,并验证了算法性能的优越性.

关键词：数据挖掘、贝叶斯方法、序列模式、阈值

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划60273075

在线出版日期：2006-08-16（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：17-19