进化优化小生境遗传算法控制参数的研究

摘要：

小生境遗传算法与遗传算法相比,在求解多峰函数等最优化问题上具有显著的优势,但是小生境距离参数的确定缺乏理论依据,限制了小生境遗传算法的应用.该文提出了一种求解小生境之间距离参数的新方法--基于遗传算法进化优化小生境距离参数.根据多峰目标函数的具体情况,应用遗传算法随机寻优得到若干个最优值,由这些最优值的最小欧氏距离指导小生境距离参数的取值.依据此方法确定小生境之间的距离参数,应用小生境遗传算法成功求解了Shubert多峰函数的所有全局最优值以及六峰值驼背数Back Function的所有局部极小值.

关键词：遗传算法、小生境、多峰函数最优化

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：国家自然科学基金60475002

在线出版日期：2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：206-208