基于时效性的Web页面个性化推荐模型的研究

摘要：

Internet的快速增长导致了对个性化服务需求急剧增加.该文通过分析个性化挖掘的特点,提出了基于时效性的Web页面个性化推荐模型.该模型的挖掘算法在FP-Tree的存储结构上加入时效价值系数,并进行增量挖掘.通过实验证明,该模型挖掘出来的信息,能够更好地符合用户的真实需求.

关键词：Web挖掘、个性化推荐模型、时效性

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目2003AA412020

在线出版日期：2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：80-81,99