分布式环境下保持隐私的关联规则挖掘算法

摘要：

保持隐私是未来数据挖掘领域的焦点问题之一,如何在不共享精确数据的条件下,获取准确的数据关系是保持隐私的数据挖掘的首要任务.该文介绍了分布式环境下保持隐私的数据挖掘的基本问题和措施,研究了一种基于向量点积的关联规则挖掘算法,给出了一种安全的向量点积协议.对于垂直划分的分布式数据库,该协议既可用于搜索频繁项集,又能保持各方数据的隐私.

关键词：保持隐私、分布式数据挖掘、关联规则、频繁项集、点积

所属期刊栏目：32

分类号：TP391(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金60403027

在线出版日期：2006-08-04（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：12-14