改进的AdaBoost分类器在视频中的体育场景检测

摘要：

提出了一种使用改进的AdaBoost分类器来检测体育场景的方法.将电视新闻中的体育场景分为三类:草地运动,冰雪运动和人造场地运动.针对这几种不同的体育场景,提取颜色直方图、边缘方向直方图和共生矩阵纹理等3种低层视觉特征,然后用改进的可自动选择特征的boosting方法为每一类体育场景分别建立AdaBoost分类器.该文提出的方法应用在国际视频处理评测TRECVID2003中的"体育场景"语义特征抽取任务上,取得了很好的效果.

关键词：Boosting、弱分类器、体育场景检测

所属期刊栏目：32

分类号：TP37(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家自然科学基金69935010

在线出版日期：2006-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：229-231