基于仿生模式识别理论的高阶神经网络说话人识别方法

摘要：

根据一种全新的仿生模式识别理论,提出了采用神经网络实现并完成说话人识别的新方法.该方法利用高阶神经网络形成的复杂包络在特征空间中构造不同说话人的覆盖区域达到识别目的.相关实验证明,这种新的说话人识别方法只要通过少量样本的训练即可达到比传统方法更高的识别率.

关键词：仿生模式识别、说话人识别、高阶神经网络

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目60475019

在线出版日期：2006-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：184-186