10.3969/j.issn.1000-3428.2006.12.061
基于改进贝叶斯算法的入侵检测方法
贝叶斯分类模型是入侵检测中用于攻击类型分类的有力工具.在总结前人成果的基础上,提出了一个改进的贝叶斯模型,对朴素贝叶斯算法进行了改进,降低了朴素贝叶斯算法的强独立性假设,提高了入侵检测的分类精度,并通过试验对算法进行了验证和性能分析.同时,指出了下一步的研究方向.
贝叶斯分类器、入侵检测、分类精度
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TP309(计算技术、计算机技术)
2006-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共4页
160-162,165