10.3969/j.issn.1000-3428.2006.12.057
入侵检测建模过程中特征提取最优化评估
在入侵检测建模过程中,特征提取是一个重要的步骤.特征提取有利于提高入侵检测的效率和准确性,好的特征可以在特征空间提供完美的分类独立性.但在以往的入侵检测模型评估中,对原始数据的特征提取并没有涉及提取的标准和原则.文章利用KDD数据集,针对不同种类的网络入侵攻击,使用经典聚类算法对特征提取的特征类别进行比较,以获取该领域的知识.
特征提取、聚类算法、异常检测、无指导学习
32
TP393.08(计算技术、计算机技术)
2006-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
150-151,168