10.3969/j.issn.1000-3428.2006.12.016
基于序列关联规则挖掘的Web日志预测精度研究
目前许多研究关注如何利用序列关联规则预测用户最近的HTTP请求,这些研究主要利用次序信息或时间信息来进行剪枝,以提高预测的精度.该文对不同序列关联规则进行了分析和比较,给出了不同次序信息和时间信息的条件下各种序列模式挖掘算法.并使用实验比较这些算法的预测精度.通过对实验结果的分析,为进一步提高预测的精度指明了方向.
序列关联规则、Web使用挖掘、方差分析
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TP393(计算技术、计算机技术)
2006-07-14(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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