不完整数据库中的数据挖掘

摘要：

数据挖掘是从数据中提取有用知识的过程.在现实生活中,数据丢失的情况是很常见的,尤其是在商业数据库中,由于文件错误、纪录缺失、存储策略的改变等都会引起数据丢失而造成数据库的不完整.这种不完整性会影响关联规则的挖掘过程,因为在有数据缺失时对规则的支持度以及可信度的计算都得不到确定值.把Apriori算法应用于不完整数据库,基于期望支持度和期望可信度,给出了一个挖掘不完整事务数据库中关联规则的算法.

关键词：不完整数据库、数据挖掘、关联规则、期望支持度、期望可信度

所属期刊栏目：32

分类号：TP311.13(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家高技术研究发展计划863计划60205007;广东省博士启动基金031558,04300462;国家科技计划2004BA721A02;广东省科技计划2003C50118;广东省广州市科技计划2002Z3-E0017

在线出版日期：2006-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：34-36