基于独立分量分析的VEP中N2成分提取

摘要：

开发基于脑-计算机接口的脑控拼写装置,核心问题之一是实时、准确地从头皮电极记录到的脑电背景信号中提取通信载体信号,以决定用户选择的是哪个按键.该文对利用独立分量分析从多通道脑电信号中提取N2成分进行了研究,针对独立分量极性及通道不确定的问题,结合基于负熵非高斯性极大判据的ICA算法,采用双极性阈值方法,较好地增强及提取了诱发脑电中的N2成分,对比分析表明,该方法有效地提高了后续模式分类的正确率.

关键词：独立分量分析、视觉诱发电位、脑-机接口、N2成分

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.4(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目30370393;中南民族大学校科研和校改项目YZZ05015

在线出版日期：2006-07-14（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：29-31