一种基于遗传算法的主题划分方法

摘要：

提出了一个通过建立段落向量空间模型,根据遗传算法进行文本主题划分的算法,解决了文章的篇章结构分析问题,使得多主题文章的文摘更具内容全面性与结构平衡性.实验结果表明,该算法对多主题文章的主题划分准确率为89.3%,对单主题文章的主题划分准确率为94.6%.

关键词：自动文摘、向量空间模型、遗传算法、主题划分

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.1(计算技术、计算机技术)

在线出版日期：2006-06-28（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：209-210,218