10.3969/j.issn.1000-3428.2006.11.010
一种基于AIS和Bayes网络的垃圾邮件过滤算法
将人工免疫系统和贝叶斯网络相结合应用于垃圾邮件的过滤,设计了一个基于AlS和Bayes网络的垃圾邮件过滤算法,分析并解决了该算法实现过程中的关键问题,给出了亲和力的计算方法和抗原/抗体的结构定义.在PU1bare语料的基础上与Carreras提出的AdaBoost方法进行对比实验,最后给出了实验结果.
垃圾邮件、邮件过滤、人工免疫系统、亲和力、抗原/抗体
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TP311(计算技术、计算机技术)
中国科学院资助项目50275150;湖南省教育厅自然科学基金05c254
2006-06-28(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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