一种复合高维时间序列相似性搜索方法

摘要：

用浮动搜索算法对时间序列进行特征选择得到低维特征参数,采用WSTB方法实现对高维时序的相似性搜索.首先用浮动搜索算法对高维时间序列降维处理,得到特征参数后进行样本线性分段,建立时序曲线箱和相应索引.其次对样本序列和相似距离进行快速计算,不用逐个检查子序列箱的内容就进行快速索引.最后还验证了该方法的通用性和有效性.

关键词：特征选择、线性分段、相似性搜索、时间序列

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：解放军装备维修科学研究和改革基金

在线出版日期：2006-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：172-174