10.3969/j.issn.1000-3428.2006.10.010
增强现实系统中磁力跟踪器的校正
提出了利用BP神经网络对跟踪器进行校正.针对神经网络训练速度慢、容易陷入局部极值的情况,首先利用具有良好全局搜索能力的遗传算法来优化BP神经网络的各层初始权值和阈值,为后续神经网络的搜索定位出一个优化的搜索空间.实验结果表明,利用该遗传神经网络方法进行跟踪器校正,能够显著提高增强现实系统的精度,有助于提高增强现实系统的真实感.
BP神经网络、遗传算法、增强现实、磁力跟踪器、校正
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TP37(计算技术、计算机技术)
国家自然科学基金025115008
2006-06-13(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
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