基于SVM的JPEG图像隐密分析研究

摘要：

分析了JPEG图像的信息隐藏方法及各种攻击算法,提出了一种新的基于支持向量机(SVM)的盲检测算法.通过分析研究与信息隐藏相关的多个图像统计特征量,设计了图像DCT系数的直方图、边界不连续性、相关差值、相关直方图等值组成特征向量,然后采用SVM方法进行分类,实现了一种新的图像隐密分析方法.实验结果表明,这是一种有效的、高精度的盲检测方法,能够准确识别出图像是否隐藏有秘密信息.

关键词：信息隐藏、隐密分析、盲检测、SVM

所属期刊栏目：32

分类号：TP309(计算技术、计算机技术)

资助基金：中国科学院资助项目90304014

在线出版日期：2006-06-13（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：6-8