企业财务预警PCA-SVM模型研究

摘要：

将主成分分析(PCA)和支撑向量机(SVM)结合,提出了一种分行业、适用小样本空间的财务预警模型:PCA-SVM模型.以传统财务指标为基础,通过主成分分析,简化输入向量,并利用SVM作为判别企业状态的工具.该文利用了SVM提取优秀企业各比率之间的内在相关知识,作为评判企业状态的依据,克服了以往在区分企业状态方法上线性判别的局限性,也克服了小样本条件下BP网络推广能力不强的缺陷.

关键词：主成分分析、支撑向量机、上市公司财务、企业危机预测

所属期刊栏目：32

分类号：TP311(计算技术、计算机技术)

资助基金：山东省青岛市自然科学基金2002-1-2r-11

在线出版日期：2006-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：233-235,238