基于几何参数的步态识别研究

摘要：

针对人体行走时在空间呈现出的不同几何模式,介绍了一种基于几何参数的步态识别方法,利用Gabor滤波器在不同角度上的滤波特性,对步态图像滤波的基础上,通过扫描二值图像提取人体的步态几何特征:两脚间的宽度、两腿与人体垂直中线的夹角以及两腿交叉点的坐标;步态的分类采用改进后的动态时间扭曲(DTW)方法进行动态模板匹配,基于CASIA步态库的测试表明,该方法的分类准确率达90%.实验结果表明,基于几何参数的步态识别,可以有效地区分不同的运动主体.

关键词：步态识别、Gabor滤波、动态时间扭曲

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：北京市自然科学基金4031004;北京市教委科技发展计划项目km200310005006

在线出版日期：2006-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：188-189,192