基于分层抽样的模拟禁忌混合智能优化算法TSII

摘要：

将分层抽样随机模拟与禁忌搜索结合,构造了TS Ⅱ模拟禁忌混合智能优化算法.随机模拟采用缩减方差、加速收敛的分层抽样技术,保证抽样遍布于整个搜索空间,避免禁忌搜索路径往返重复,克服禁忌搜索对初始解的依赖,算法同时使用禁忌表与希望表,将分散搜索与集中搜索相结合,增强算法的并行处理能力,提高寻优的效率与精度.Benchmark问题评测结果显示出了该算法的有效性.

关键词：禁忌搜索算法、随机模拟、分层抽样、混合优化算法

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目70171004

在线出版日期：2006-06-01（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：175-177