一种基于灰度差统计的边缘检测方法

摘要：

提出了一种新的基于灰度差统计的边缘检测方法.该方法基于全图的灰度差统计获得初步边缘判定阈值,可以降低边缘检测结果对噪声的敏感程度,并且不需要进行边缘方向估计,而是引入灰度脊跟踪优化算法,使边缘检测结果具有连续性和准确性.由于使用了检测结果优化算法,有效地避免了一条真实边缘对应多条边缘检测结果的情况.实验证明该方法应用在大部分真实图像的边缘检测效果优异,同时运行速度能满足大部分边缘检测应用的需要.

关键词：图像处理、边缘检测、模式识别、灰度差

所属期刊栏目：32

分类号：TP391.41(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家预研专题基金413090303

在线出版日期：2006-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：201-203