虚拟企业伙伴选择的双种群自适应遗传算法

摘要：

针对虚拟企业伙伴选择这一多目标优化问题,采用理想点法将其转换为多个单目标问题,并应用双种群自适应遗传算法进行问题求解.该算法涉及两个种群和自适应交叉、变异概率.在遗传过程中,每个种群的个体都根据适应度自动选择其交叉和变异概率,使个体对环境变化具有自适应调节能力;在一代遗传完成后,种群间交换优秀个体携带的遗传信息,以增加种群的多样性,避免陷入局部极值.通过算例,证实了该算法能很好地解决虚拟企业伙伴选择这一多目标优化问题.

关键词：虚拟企业、伙伴选择、遗传算法、理想点法、多目标优化

所属期刊栏目：32

分类号：TP18(自动化基础理论)

资助基金：中国科学院资助项目60174021,60374037

在线出版日期：2006-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共4页

页码：192-194,243