基于P2P网络的信息过滤与推荐技术研究

摘要：

共享信息的集中存储对存放这些信息的服务器提出了较高的要求,同时,服务器将成为整个系统的瓶颈.为此,提出了一种基于P2P的信息共享与推荐模型,解决了信息集中存放产生的问题.接着,对该模型中涉及到的基于内容的过滤,提出了一种基于词汇链的方法,较好地解决了纯粹单一关键词无法准确描述文本的问题,并对信息推荐中使用最成功的协同过滤算法进行了描述.给出了文本过滤的实验结果及其分析.

关键词：对等网络、客户机/服务器、词汇链、文本过滤、协同过滤

所属期刊栏目：32

分类号：TP393(计算技术、计算机技术)

资助基金：国家科技攻关项目2001AA114110;福建省自然科学基金A0310009;福建省科技攻关项目2001J005;厦门大学校科研和校改项目

在线出版日期：2006-05-18（万方平台首次上网日期，不代表论文的发表时间）

页数：共3页

页码：45-47