10.3969/j.issn.1000-3428.2006.07.066
基于多层前馈神经网络的案例推理系统
采用基于该神经网络技术的案例推理系统,使用交叉覆盖算法,可以有效地缩减案例的检索时间、减少案例适应性修改、提高推理效率.实验表明该系统易于设计构建,极大地提升了CBR在实际中的应用能力.
CBR、集成系统、前馈神经网络、交叉覆盖算法
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TP183(自动化基础理论)
中国科学院资助项目60273043;安徽省自然科学基金050460402
2006-05-18(万方平台首次上网日期,不代表论文的发表时间)
共3页
188-190